Projektek

A data science és a szoftverfejlesztés széles palettáján mozgunk. NLP, computer vision, time series, recommendation systems, data-driven business development, big data és cloud megoldásokat fejlesztettünk az eddigi éveink alatt. Valós piaci megoldásokat szállítunk (MLOps). Nyitottak vagyunk együttműködésre, közös termék fejlesztésére, finanszírozás keresésére. Data scientistek és szoftverfejlesztők kiajálásával is foglalkozunk.

Európai Űrügynökség számára műhöldas képek osztályozása, szegmentálása

Épületek detektálása, szegmentálása, osztályozása műholdas képeken.

Megbízó: Európai Űrügynökség

Kulcsszavak: kép szemantikus szegmentáció, object detection, object classification

AI támogatott web alapú vállalatirányítási rendszer (ERP) fejlesztés egy cégcsoportnak

Teljes megoldás fejlesztése, amely magában foglalta:

Nyilvántartások: partner, ingatlan, HR, stb.
Számlázás - összekötve a számlázó rendszerrel, NAV Online rendszerével, billingo API-val.
Látványos és felhasználó barát felhasználói felület fejlesztése.
Bonyolult excel fájlok feldolgozása. Adatok digitalizációja, stb.

Kulcsszavak: AI ágens, ERP, vállalatirányítási szoftver

Tüdőrák diagnosztika mesterséges intelligencia segítségével

Tüdőrák detektálása radiológiai felvételeken. Együttműködés kutató orvosokkal és kórházakkal.

Kulcsszavak: tüdőrák szegmentálás, rákdiagnosztika, radiológia, computer vision

Generative AI - AI Multi Ágens alapú rendszer és RAG kombinálása

Céges adatbázison az Agentic AI rendszer megkeresi a releváns találatokat, szükség esetén felmegy az internetre és beszerzi az információkat, azokat egyesíti, válaszol, proaktívan és autonóm eléri a meghatározott célokat.

Kulcsszavak: Generative AI, AI Ágensek, Szövegfeldolgozás, Retrieval Augmented Generation (RAG)

Szöveg felismerése csomagolóanyagokon és annak értelmezése

Csomagolóanyagokon különböző színű, tájolású, méretű, stílusú szövegek felismerése, azoknak AI alapú értelmezése és feldolgozása

Kulcsszavak: Szövegfeldolgozás, Optical Character Recognition (OCR), AI based Text Recognition, Natural Language Processing (NLP)

Okos épület projekt gépi tanuló algoritmussal

Manapság már léteznek olyan jól felszerelt épületek, ahol számos különböző adat mentésre kerül. Gépi tanuló algoritmussal mintázatokat kerestünk a felhasználói tevékenységekben és növeltük az energiahatékonyságot.

Kulcsszavak: smart building, gépi tanulás, time series forecasting, gRPC, docker

Gyűlöletbeszéd detektálása az interneten

Az online gyűlöletbeszéd rendkívül veszélyes, ugyanis a gyűlölet akár tettlegességig is fajulhat bizonyos esetekben, máskor viszont komoly pszichés deformációkat okozhat a gyűlöletbeszédet elszenvedőkben. Létrehoztunk egy olyan mesterséges intelligencia alapú algoritmust, amely képes magyar szövegekben azonosítani a gyűlöletbeszédet, származzon az a szöveg akár social media platformokról, hírekből vagy blogokról.

Kulcsszavak: online gyűlöletbeszéd detektálás, gépi tanulás, neurális háló, NLP (Natural Language Processing)

Ügyfelek lemorzsolódását előrejelző algoritmus

Egy felhasználót megszerezni sok pénzbe kerül, ezért nagyon fontos a megtartásuk. Ha időben tudja a cég, hogy kik azok, akik várhatóan le fognak morzsolódni, akkor ezeket a felhasználókat még időben meg tudják keresni és a számukra megfelelő lehetőséget ajánlani. Nem csupán egy priorizált lista a cél ebben az esetben, hanem annak megmutatása, hogy milyen tényezők játszanak szerepet a lemorzsolódásban, valamint azt, hogy mikor szükséges beavatkozni a folyamatba.

Kulcsszavak: Marketing, churn, gépi tanulás, adatvizualizáció

Szélerőmű meghibásodás előrejelzés

Szenzorok adataiból szélerőműveknek előrejeleztük és osztályoztuk a várható meghibásodását. Kulcsszavak: Ipar, szélerőmű, neurális háló, hyperparameter tuning

Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, ajánlórendszerek, REST API

Ajánlórendszer fejlesztése HR tevékenységhez

Szabadúszók számára algoritmusunk képes kiválasztani a számukra legvonzóbb, legrelevánsabb projekteket. Emellett a projektek kiírói számára megmutatjuk a számukra legmegfelelőbb szabadúszó, vállalkozó szakembert. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, ajánlórendszerek, REST API

Kulcsszavak: dinamikus árazás, gépi tanulás

Dinamikus árképzés

Ügyfelünknek olyan előfizetési modellje van, amelyben a felhasználók maguk rakhatják össze csomagjaikat preferenciáik szerint. Ezen csomagok árai a felhasználó várható üzleti hasznával arányosan kerülnek kikalkulálásra mesterséges intelligencia segítségével. Kulcsszavak: dinamikus árazás, gépi tanulás

Kulcsszavak: marketing, gépi tanulás

Ki fog várhatóan előfizetni

Érdemes figyelembe vennie a marketingnek, hogy az adott látogatók mit tudnak már a cégről, hányadszor járnak az oldalon, milyen korább tevékenységeik voltak. Ha ezek a fenti információk rendelkezésre állnak, már célirányos marketinget lehet folytatni és lehet a konverziót javítani. Egyik korábbi munkánkban a fentebbi kérdésekre kerestük és találtuk meg a válaszokat.

Kulcsszavak: marketing, gépi tanulás

Ügyfélajánló rendszer

Bármilyen is a gazdasági helyzet, minden profitorientált vállalat ügyfeleket szeretne. Saját termékünk ügyfeleinknek ajánl új vásárlókat B2B (business to business) szektorban. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Használtautó adatbázis tisztítása gépi tanuló algoritmussal

A használtautó kereskedők gyakran helytelen adatokat visznek fel egy-egy autóhoz az adatbázisban, például az autó típusa, hengerűrtartalma, ajtók száma. Ezeket a bejegyzéseket kézzel évekig tartana javítani emberi erőforrással. A hibás adatok detektálása és javítása mellett adatvizualizációval megmutattuk azt is, hogy a különböző hibák milyen esetekben és milyen gyakorisággal fordulnak elő.

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Pályázatbeadást megkönnyítő félautomata rendszer fejlesztés

A pályázatoknál különböző dokumentumokat kell benyújtani a sikeres pályázáshoz. Algoritmusunk képes megkönnyíteni a pályázatírók munkáját, ugyanis kigyűjtjük számukra gépi tanuló algoritmusok segítségével a kitöltendő dokumentumok listáját akár scannelt pdf-ekből is. Emellett akár egyedi dokumentum sablonokat is képes azonosítani és bizonyos elemeit automatikusan kitölteni a pályázó adataival. Nem csupán tanuló rendszer fejlesztése volt a feladatunk, hanem egy webes felület elkészítése is. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás, neurális hálók, REST API, webfejlesztés, UI

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Ügyfélszolgálatosok munkájának megkönnyítése

Algoritmusaink segítségével az ügyfélszolgálatosok munkáját olyannyira meg tudtuk gyorsítani, hogy kétszer gyorsabban végzik és nagyobb pontosággal a munkájukat a gépi ajánlásoknak köszönhetően. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, RESTAPI

Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás, neurális hálók, REST API, webfejlesztés, UI

Csalásdetektálás

Ügyfelünknél problémát okozott, hogy az alkalmazottak visszaéltek a helyzetek adta lehetőséggel és titokban nem valós fogyasztási adatokat írtak az adminisztrációba, ezzel megkárosítva a céget. Utóbbi tevékenységeket jeleztük elő gépi tanuló algoritmussal.

Kulcsszavak: idősor előrejelzés, csalásdetektálás, neurális hálók

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Tőzsdei árfolyammozgás előrejelző rendszer

10 éve foglalkozunk ezzel a területtel, sok évig hobby csapatban fejlesztettünk automata tőzsdei robotokat.

Kulcsszavak: tőzsde, idősor előrejelzés, gépi tanulás, neurális hálózatok, stock, crypto

Streamelt videókból a legjobb jelenetek felismerése

Ügyfelünknek játékfejlesztő cége van, a felhasználói Youtube-on szoktak streamelni, miközben játszanak. Ezek általában 4-5 órás videók. A feladatunk az volt, hogy találjuk meg a videó kommentjei alapján azokat a jeleneteket, amelyek a legjobbak voltak a videóban azért, hogy azokból egy 2-3 perces videót tudjon összevágni ügyfelünk.

Kulcsszavak: videó, stream, youtube, komment

Cikk ajánlórendszer

A felhasználók számára cikkek ajánlása annak alapján, amiket a felhasználó már megnyitott, elolvasott, esetleg értékelt.

Kulcsszavak: Ajánlórendszer, gépi tanulás