Projektek

Tüdőrák diagnosztika mesterséges intelligencia segítségével

Tüdőrák detektálása radiológiai felvételeken. Együttműködés kutató orvosokkal és kórházakkal.

Kulcsszavak: tüdőrák szegmentálás, rákdiagnosztika, radiológia, computer vision

Okos épület projekt gépi tanuló algoritmussal

Manapság már léteznek olyan jól felszerelt épületek, ahol számos különböző adat mentésre kerül. Gépi tanuló algoritmussal mintázatokat kerestünk a felhasználói tevékenységekben és növeltük az energiahatékonyságot.

Kulcsszavak: smart building, gépi tanulás, time series forecasting, gRPC, docker

Gyűlöletbeszéd detektálása az interneten

Az online gyűlöletbeszéd rendkívül veszélyes, ugyanis a gyűlölet akár tettlegességig is fajulhat bizonyos esetekben, máskor viszont komoly pszichés deformációkat okozhat a gyűlöletbeszédet elszenvedőkben. Létrehoztunk egy olyan mesterséges intelligencia alapú algoritmust, amely képes magyar szövegekben azonosítani a gyűlöletbeszédet, származzon az a szöveg akár social media platformokról, hírekből vagy blogokról.

Kulcsszavak: online gyűlöletbeszéd detektálás, gépi tanulás, neurális háló, NLP (Natural Language Processing)

Ügyfelek lemorzsolódását előrejelző algoritmus

Egy felhasználót megszerezni sok pénzbe kerül, ezért nagyon fontos a megtartásuk. Ha időben tudja a cég, hogy kik azok, akik várhatóan le fognak morzsolódni, akkor ezeket a felhasználókat még időben meg tudják keresni és a számukra megfelelő lehetőséget ajánlani. Nem csupán egy priorizált lista a cél ebben az esetben, hanem annak megmutatása, hogy milyen tényezők játszanak szerepet a lemorzsolódásban, valamint azt, hogy mikor szükséges beavatkozni a folyamatba.

Kulcsszavak: Marketing, churn, gépi tanulás, adatvizualizáció

Szélerőmű meghibásodás előrejelzés

Szenzorok adataiból szélerőműveknek előrejeleztük és osztályoztuk a várható meghibásodását. Kulcsszavak: Ipar, szélerőmű, neurális háló, hyperparameter tuning

Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, ajánlórendszerek, REST API

Ajánlórendszer fejlesztése HR tevékenységhez

Szabadúszók számára algoritmusunk képes kiválasztani a számukra legvonzóbb, legrelevánsabb projekteket. Emellett a projektek kiírói számára megmutatjuk a számukra legmegfelelőbb szabadúszó, vállalkozó szakembert. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, ajánlórendszerek, REST API

Kulcsszavak: dinamikus árazás, gépi tanulás

Dinamikus árképzés

Ügyfelünknek olyan előfizetési modellje van, amelyben a felhasználók maguk rakhatják össze csomagjaikat preferenciáik szerint. Ezen csomagok árai a felhasználó várható üzleti hasznával arányosan kerülnek kikalkulálásra mesterséges intelligencia segítségével. Kulcsszavak: dinamikus árazás, gépi tanulás

Kulcsszavak: marketing, gépi tanulás

Ki fog várhatóan előfizetni

Érdemes figyelembe vennie a marketingnek, hogy az adott látogatók mit tudnak már a cégről, hányadszor járnak az oldalon, milyen korább tevékenységeik voltak. Ha ezek a fenti információk rendelkezésre állnak, már célirányos marketinget lehet folytatni és lehet a konverziót javítani. Egyik korábbi munkánkban a fentebbi kérdésekre kerestük és találtuk meg a válaszokat.

Kulcsszavak: marketing, gépi tanulás

Ügyfélajánló rendszer

Bármilyen is a gazdasági helyzet, minden profitorientált vállalat ügyfeleket szeretne. Saját termékünk ügyfeleinknek ajánl új vásárlókat B2B (business to business) szektorban. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Használtautó adatbázis tisztítása gépi tanuló algoritmussal

A használtautó kereskedők gyakran helytelen adatokat visznek fel egy-egy autóhoz az adatbázisban, például az autó típusa, hengerűrtartalma, ajtók száma. Ezeket a bejegyzéseket kézzel évekig tartana javítani emberi erőforrással. A hibás adatok detektálása és javítása mellett adatvizualizációval megmutattuk azt is, hogy a különböző hibák milyen esetekben és milyen gyakorisággal fordulnak elő.

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Pályázatbeadást megkönnyítő félautomata rendszer fejlesztés

A pályázatoknál különböző dokumentumokat kell benyújtani a sikeres pályázáshoz. Algoritmusunk képes megkönnyíteni a pályázatírók munkáját, ugyanis kigyűjtjük számukra gépi tanuló algoritmusok segítségével a kitöltendő dokumentumok listáját akár scannelt pdf-ekből is. Emellett akár egyedi dokumentum sablonokat is képes azonosítani és bizonyos elemeit automatikusan kitölteni a pályázó adataival. Nem csupán tanuló rendszer fejlesztése volt a feladatunk, hanem egy webes felület elkészítése is. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás, neurális hálók, REST API, webfejlesztés, UI

Kulcsszavak: machine learning, adatvizualizáció

Ügyfélszolgálatosok munkájának megkönnyítése

Algoritmusaink segítségével az ügyfélszolgálatosok munkáját olyannyira meg tudtuk gyorsítani, hogy kétszer gyorsabban végzik és nagyobb pontosággal a munkájukat a gépi ajánlásoknak köszönhetően. Kulcsszavak: NLP (Natural Language Procesing), gépi tanulás, neurális hálók, RESTAPI

Kulcsszavak: NLP (Natural Language Processing), gépi tanulás, neurális hálók, REST API, webfejlesztés, UI

Csalásdetektálás

Ügyfelünknél problémát okozott, hogy az alkalmazottak visszaéltek a helyzetek adta lehetőséggel és titokban nem valós fogyasztási adatokat írtak az adminisztrációba, ezzel megkárosítva a céget. Utóbbi tevékenységeket jeleztük elő gépi tanuló algoritmussal.

Kulcsszavak: idősor előrejelzés, csalásdetektálás, neurális hálók

Tőzsdei árfolyammozgás előrejelző rendszer

10 éve foglalkozunk ezzel a területtel, sok évig hobby csapatban fejlesztettünk automata tőzsdei robotokat.

Kulcsszavak: tőzsde, idősor előrejelzés, gépi tanulás, neurális hálózatok

Streamelt videókból a legjobb jelenetek felismerése

Ügyfelünknek játékfejlesztő cége van, a felhasználói Youtube-on szoktak streamelni, miközben játszanak. Ezek általában 4-5 órás videók. A feladatunk az volt, hogy találjuk meg a videó kommentjei alapján azokat a jeleneteket, amelyek a legjobbak voltak a videóban azért, hogy azokból egy 2-3 perces videót tudjon összevágni ügyfelünk.

Kulcsszavak: videó, stream, youtube, komment