Munkamódszerünk

1. Adminisztráció
Titoktartási és versenytilalmi megállapodás aláírása
2. Beszélgetés​

Üzleti igények megismerése, megértése

3. Adatok megismerése, megértése​
4. Szerződéskötés
5. Adat tisztítása​
6. Adat előkészítése a kiválasztott modell(ek)hez
7. Modell felparaméterezése, betanítása​
8. Eredmények kiértékelése​
9. Optimalizáció​
10. Eredmények demózása​

Visszajelzések alapján további módosítások/optimalizációk eszközölése

11. Deployment​

(például REST API, Docker konténer létrehozása)

12. Dokumentáció készítés​

Lehetséges adattípusok, amikkel dolgozunk

  • Szöveg (e-mail, logok, cikkek, blogok, kommentek, posztok, a google keresés segítségével rengeteg releváns adatot be lehet importálni a cég által gyűjtött adat mellé, szerződések, termék leírások, ügyfél értékelések és visszajelzések, pdf, doc, txt, egyéb formátumok)

  • Idősor típusú adatok (árfolyamok, szenzor adatok, iparban a lehető legkülönfélébb mérési adatok, CPU terheltségi adatok), valamint ügyfél aktivitási adatok (vásárlás, oldal megnyitás, scrollozás, átkattintás, idő eltöltése az oldalon, oldal elhagyása)

  • Videók és képek

  • Meta adatok

  • Hangok (telefonhívások, környezeti zajok)

  • Session és event adatok

Leggyakrabban megrendelt adattudományi szolgáltatásaink

Lemorzsolódási vizsgálat, előrejelzés​

Bizonyíték, hogy a bevételt hány százalékkal lehet növelni, ha 10%-al csökkentjük a lemorzsolódást

Általában 10-50%-al tudjuk csökkenteni a lemorzsolódást

Elemzés előnye: szolgáltatás megváltoztatása

Predikcio előnye: meg lehet keresni a lemorzsolódáshoz közeli usereket ajánlattal és javaslattal

Konverzió növelés adatok alapján​

Látogató konverziós okainak megismerése és megértése adattudománnyal, machine learninggel

Konverzió javítása: tanácsokat adunk, amivel az önök cégének szolgáltatása jobbá tehető

Konverzió javítása akár API mögé tett mesterséges intelligencia alapú service segítségével

Adatstratégia kialakítása​
Segítünk megállapítani, hogy milyen adatokat kellene gyűjteni és milyen módon annak érdekében, hogy az adatokban rejlő lehetőségeket maximalizálni tudja
Computer Vision (Gépi látás)

Manapság a tárhelyek növekedésével egyre több és több kép illetve videó érhető el a világhálón. Foglalkozunk objektum felismeréssel, azonosítással és detektálással.