- Szöveg (e-mail, logok, cikkek, blogok, kommentek, posztok, a google keresés segítségével rengeteg releváns adatot be lehet importálni a cég által gyűjtött adat mellé, szerződések, termék leírások, ügyfél értékelések és visszajelzések, pdf, doc, txt, egyéb formátumok)
- Idősor típusú adatok (árfolyamok, szenzor adatok, iparban a lehető legkülönfélébb mérési adatok, CPU terheltségi adatok), valamint ügyfél aktivitási adatok (vásárlás, oldal megnyitás, scrollozás, átkattintás, idő eltöltése az oldalon, oldal elhagyása)
- Videók és képek
- Meta adatok
- Hangok (telefonhívások, környezeti zajok)
- Session és event adatok
Munkamódszerünk
1. Adminisztráció
Titoktartási és versenytilalmi megállapodás aláírása
2. Beszélgetés
Üzleti igények megismerése, megértése
3. Adatok megismerése, megértése
4. Szerződéskötés
5. Adat tisztítása
6. Adat előkészítése a kiválasztott modell(ek)hez
7. Modell felparaméterezése, betanítása
8. Eredmények kiértékelése
9. Optimalizáció
10. Eredmények demózása
Visszajelzések alapján további módosítások/optimalizációk eszközölése
11. Deployment
(például REST API, Docker konténer létrehozása)
12. Dokumentáció készítés
Lehetséges adattípusok, amikkel dolgozunk
Leggyakrabban megrendelt adattudományi szolgáltatásaink
Lemorzsolódási vizsgálat, előrejelzés
Bizonyíték, hogy a bevételt hány százalékkal lehet növelni, ha 10%-al csökkentjük a lemorzsolódást
Általában 10-50%-al tudjuk csökkenteni a lemorzsolódást
Elemzés előnye: szolgáltatás megváltoztatása
Predikcio előnye: meg lehet keresni a lemorzsolódáshoz közeli usereket ajánlattal és javaslattal
Konverzió növelés adatok alapján
Látogató konverziós okainak megismerése és megértése adattudománnyal, machine learninggel
Konverzió javítása: tanácsokat adunk, amivel az önök cégének szolgáltatása jobbá tehető
Konverzió javítása akár API mögé tett mesterséges intelligencia alapú service segítségével
Adatstratégia kialakítása
Segítünk megállapítani, hogy milyen adatokat kellene gyűjteni és milyen módon annak érdekében, hogy az adatokban rejlő lehetőségeket maximalizálni tudja
Computer Vision (Gépi látás)
Manapság a tárhelyek növekedésével egyre több és több kép illetve videó érhető el a világhálón. Foglalkozunk objektum felismeréssel, azonosítással és detektálással.
