Gépi tanulással többé nem kell hónapokig kísérletezni a depresszió leküzdését segítő gyógyszerekkel.

A deep learning képes megjósolni, hogy a betegek hogyan reagálnak különböző antidepresszáns gyógyszerekre. A jósolt reakciók alapján lehet kiválasztani a legmegfelelőbb gyógymódot.

A folyamat során a betegek agyi aktivitásait vizsgálják. A depressziós agyi aktivitást különböző mintázatok mutatják, viszont a különböző gyógyszerekre adott agyi válaszok eltérőek. Neurális hálózat segítségével a betegeknek olyan gyógyszereket lehet adni, amelyek az agyi mintázat alapján várhatóan pozitív hatást érhet el.

A kutatók külön Vanilla neurális hálózatokat tanítottak be, hogy előre jelezzék a betegek depressziós szintjének változását. Ehhez többféle gyógyszert illetve placebót is alkalmaztak. A kutatási eredmények nagyon magas, többször 100%-os pontossággal határozták meg az agyi mintázatok alapján, hogy milyen gyógyszer segít az adott betegen.

Felnőttek milliói szenvednek súlyos depressziótól, és ezek egyharmada legalább három gyógyszert kipróbál, mielőtt belenyugszik egybe. Ezenkívül sok orvost befolyásolnak a néhány betegnél megfigyelt eredmények, és nem képesek szisztematikusan elemezni egy nagy csoport adatait. Megbízható előrejelzések arról, hogy valószínűleg mely gyógyszerek működnek a legjobban – még akkor is, ha messze nem teljesen pontosak – változást hozhatnak.