Csomagoló céged van? Logisztikával foglalkozol? Ha zöldebb lennél, használj AI-t (és még spórolhatsz is)! 🙂

Az Amazon kifejlesztett egy AI alapú rendszert, ami csökkenti az ökológiai lábnyomát. Ez egyesíti a termékleírásokat, képeket és strukturált adatokat, hogy eldöntse, milyen csomagolás a legmegfelelőbb a termékek házhoz szállításához. Eddig nagyjából 2 milliárd szállítódoboznak megfelelő csomagolási hulladékot spórolt meg. Ez gazdaságilag és ökológiailag is nagy eredmény.

A működés sorrendje:

  1. Az R-CNN algoritmus kivágja a termékképeket.
  2. Az ImageNet-en előtanított ResNet50 külön képeket készít a termékről és a gyártó alapértelmezett csomagolásáról. Például, ha egy labdát leeresztve szállítanak, így nem kell akkora doboz neki.
  3. A termékleírásokra betanított FastText modell elemzi a szöveget. Például a törékeny arra utal, hogy mindenképp doboz kell.
  4. A Vanilla neurális hálózat strukturált adatok reprezentációit generálja, például a szállítandó cikkek számát és kategóriáit, hogy segítsen eldönteni, hogy az elemeket össze lehet-e csomagolni, vagy ha nem, hány csomagra van szükség.
  5. A multimodális fúziós architektúra egyesíti a reprezentációkat, hogy csomagolási döntést hozzon.A multimodális AI egyre divatosabb, és jó látni, hogy ez a megközelítés hozzájárul egy fenntarthatóbb világhoz.

(borítókép: Free Stock photos by Vecteezy)